基于功率谱特征的心电数据小波压缩方法

• 作者: 林富国 黄力宇
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 心电图 数据压缩 离散余弦变换(DCT) 功率谱
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 324-327
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.04.006

摘要

利用心电功率谱特征,探索心电数据压缩新方法.用小波分解心电信号为高频与低频分量,对低频分量继续分解达到要求的级数,对高频分量则根据其所在频段的能量,对临床诊断的价值加以取舍.对MIT生理信号数据库心电数据的压缩与还原分析表明,该方法平衡了压缩比与还原精度之间的矛盾,既具有较高的压缩比,又具有较高的还原精度,而且对信号的适应性也明显增强.另外,该压缩方法还具有一定的去噪作用.说明结合心电功率谱特征与小波变换方法压缩心电有其优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力宇	西安电子科技大学生物医学工程系	27	176	8.0	12.0
2	林富国	西安电子科技大学生物医学工程系	1	0	0.0	0.0