改进的在线自然语音卷积混合信号时域盲分离方法

• 作者: 张立明 鲁晓丹
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信号盲分离 非平稳特性 时域相关性 自然梯度法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.02.003

摘要

针对语音信号所具有的非平稳性和时域相关性,提出了一种新的卷积混合语音信号盲分离的在线时域算法.该算法通过利用分块处理方法和带遗忘因子更新的非完备约束条件及其推广,对于许多已有在线算法中存在的由于目标源数目随时间不断变化而产生的不稳定性问题,以及语音信号时域相关性而导致的恢复信号失真问题进行了改进,最后通过仿真,结果表明,本文方法可以有效地处理语音卷积信号的在线盲分离问题,同时在源数目变化时算法的鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
2	鲁晓丹	复旦大学电子工程系	1	4	1.0	1.0