基于时域去相关预处理的卷积混合语音盲分离算法

• 作者: 何培宇 周激流 夏秀渝
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 语音分离 卷积混合信号 去相关 格型滤波器
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: N912.3
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.02.003

摘要

因语音信号自身的相关性及不平稳性,使卷积混合语音信号的盲分离变得十分困难.本文提出了一种基于时域去相关预处理的卷积混合语音盲分离时域算法.该算法采用自适应格型预测误差滤波器对语音信号进行时域去相关处理,同时基于空域去相关算法完成卷积混合语音分离.该算法充分考虑了语音信号自身的相关性及不平稳性,具有计算量小、收敛速度快、稳定性好的优点.仿真实验验证了该算法在对卷积混合语音信号进行盲分离时的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0
3	夏秀渝	四川大学电子信息学院	43	183	8.0	11.0