基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离

• 作者: 李媛媛 贾志成 郭艳菊 陈雷 韩大伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音盲分离 回溯搜索优化算法 卷积混合 独立矢量分析 Givens旋转变换
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 页码范围: 137-143
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0337

摘要

针对独立矢量分析(IVA)算法初始分离矩阵取值对分离性能影响较大的局限性,提出了基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离算法.采用频域各频率点IVA分离信号的复数峭度和作为目标函数,利用回溯搜索优化算法(BSA)对初始分离矩阵进行优化调整,更好地实现了语音信号的盲分离.在分离过程中,采用复Givens旋转变换原理将对分离矩阵的求解转化为对旋转角度的求解,有效减少了BSA的参数编码维数,降低了优化求解难度.针对语音信号的卷积混合分离实验表明,该算法具有良好的分离效果,其分离性能较之基本IVA算法显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津商业大学信息工程学院	50	248	10.0	13.0
5	郭艳菊	河北工业大学电子信息工程学院	32	141	7.0	10.0
6	贾志成	河北工业大学电子信息工程学院	58	320	11.0	15.0
7	李媛媛	河北工业大学电子信息工程学院	30	203	7.0	13.0
8	韩大伟	河北工业大学电子信息工程学院	2	4	1.0	2.0