TVAR在非平稳工况转子故障诊断中的应用

• 作者: 张龙 熊国良 陈慧
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 时变参数自回归模型 非平稳信号 故障诊断 时频分析
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2007.02.004

摘要

研究了基于BP网络(ANN)的时变参数自回归模型(TVAR)及其在非平稳工况旋转机械故障诊断中的应用.首先提出了一种基于BP算法的TVAR参数辨识方法,然后利用TVAR方法对一非线性调频仿真信号进行时频分析,并与典型时频分析方法短时傅里叶变换(STFT)及Choi-Williams分布(CWD)的分析结果进行比较.结果表明,TVAR方法具有时频分辨率高、无交叉干扰项及计算速度快等优点.最后利用TVAR方法分析了转子启动过程正常及故障工况下转子实验台的非平稳振动信号.研究表明,TVAR不但能够有效地分析非平稳振动信号,而且具有较强的故障特征提取和抗噪声能力,是在时频域上进行故障诊断的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊国良	华东交通大学机电工程学院	117	1009	17.0	27.0
2	张龙	上海交通大学机械与动力工程学院	14	98	6.0	9.0
3	陈慧	华东交通大学机电工程学院	28	247	8.0	15.0