基于遗传算法的烧结配料综合优化研究

• 作者: 吕学伟 欧阳奇 白晨光 邱贵宝 黄玉明
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 配料优化 遗传算法 多元逐步回归 烧结矿
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 原料与炼铁
• 页码范围: 12-15,20
• 页数: 5页
• 分类号: TF541
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2007.04.004

摘要

运用遗传算法和逐步回归分析的方法建立烧结配料优化模型,对重钢烧结配料优化,并进行了实验验证和分析.结果表明:优化配料后的烧结矿化学成分和物理性能均满足生产的要求,在稳定各项指标的前提下,每吨烧结矿原料成本降低14.7元.应用遗传算法,可以解决线性规划等方法所不能处理的问题,实现更快、更全面的优化烧结配料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晨光	重庆大学材料科学与工程学院	151	1132	17.0	25.0
2	邱贵宝	重庆大学材料科学与工程学院	67	565	14.0	21.0
3	欧阳奇	重庆大学材料科学与工程学院	55	495	13.0	20.0
4	吕学伟	重庆大学材料科学与工程学院	67	306	10.0	14.0