分组粒子群优化算法

• 作者: 叶海燕 陈毓灵 高鹰
• 来源期刊: 广州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 PSO 分组粒子群 快速寻优
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4229.2007.02.016

摘要

分组PSO算法将粒子群分成几个小群,每个小群有不同的进化参数且每个小群分别进化,在间隔一定时刻进行组间变异和重组操作,并且在重组的同时对各小组参数进行粒子群优化,相比普通粒子群算法无论在收敛速度还是在精度和操作方便性上都有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	广州大学信息与机电工程学院	80	1990	16.0	44.0
2	叶海燕	广州大学数学与信息科学学院	17	14	2.0	3.0
3	陈毓灵	广州大学信息与机电工程学院	1	8	1.0	1.0