利用BP神经网络预测AE指数

• 作者: 李志涛 薛炳森
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳风 行星际磁场 AE指数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 374-378
• 页数: 5页
• 分类号: P353
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6124.2007.05.004

摘要

采用的预报模式是一种全连接的BP网络模型,利用太阳风及行星际磁场的观测数据预报AE指数.神经网络输入选用ACE卫星数据,取5 min平均值,通过比较,选用4个预报参量.构造了预报参量时续为20 min,40 min和60 min依次递增的三个网络,分别进行训练和预测,并对行星际参量对AE指数影响的时续性进行了探讨.预报结果表明,全连接BP神经网络在AE指数的短期预报中是比较有效的,同时还提出了需要进一步改进的环节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛炳森	中国科学院空间科学与应用研究中心	16	99	6.0	9.0
2	李志涛	中国科学院空间科学与应用研究中心	5	21	2.0	4.0