基于遗传算法的网络信息过滤系统中的特征选择

• 作者: 刘培玉 崔嘉 陆宏菊
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 遗传算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 网络通信与安全
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: TN91
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2007.06.017

摘要

随着Internet在全世界的应用和普及,网络跟人们的生活越来越紧密,人们在使用网络的同时,不可避免地接触到大量的不良信息,为了过滤网络信息,出现了网络信息过滤.本文首先采用向量空间模型表示文本,给出了一个基于遗传算法的文本特征选择方法.同时为了克服遗传算法所存在着的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,文中采用了候选特征子集,并增加了一个扩展操作.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	崔嘉	山东师范大学信息科学与工程学院	12	34	4.0	5.0
3	陆宏菊	山东师范大学信息科学与工程学院	4	11	2.0	3.0