基于BP神经网络的筒承式群仓自振特性预测研究

• 作者: 王威 苏经宇 韩阳 马东辉
• 来源期刊: 特种结构
• 学科: 工学
• 关键词: 筒承式 群仓 自振特性 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TU3
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3598.2007.02.020

摘要

阐述了组合筒数N、高径比H/D、开洞率S、组合方向与开洞方向的关系R及装料程度MF等因素对筒承式群仓自振特性的影响,并在此基础上构建了基于BP神经网络的筒承式群仓自振特性预测模型.将BP神经网络模型预测值分别与有限元模型、简化的杆系结构模型和简化公式模型的计算值对比分析,验证了该方法的可行性和准确性.计算结果表明,预测值与实测值吻合较好,该模型性能良好、预测精度较高,能满足工程的要求,具有一定的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马东辉	北京工业大学抗震减灾研究所	96	1010	18.0	28.0
2	王威	河南工业大学防灾减灾工程研究所	100	408	10.0	14.0
4	苏经宇	北京工业大学抗震减灾研究所	110	1161	18.0	28.0
7	韩阳	河南工业大学防灾减灾工程研究所	78	441	10.0	16.0