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摘要:
遗传规划是模拟自然界生物进化过程的一种进化算法,在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力.针对图像识别领域,分析了图像识别中模板匹配技术面临的计算量大、存储量大的问题,提出了基于遗传规划的图像识别方法,该方法首先对图像模板进行离散化处理,把图像识别问题转化成一个组合优化问题;然后利用其对种群的寻优高效性,对各个控制点组合优化,搜索到最优值,使各控制点与模板匹配;最后通过计算机仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于遗传规划的图像识别方法
来源期刊 医疗装备 学科 工学
关键词 遗传规划 图像识别 模板匹配 组合优化
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 临床医学工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2376.2007.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志军 河北农业大学国资处 15 113 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传规划
图像识别
模板匹配
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗装备
半月刊
1002-2376
11-2217/R
大16开
北京北三环中路2号
2-965
1987
chi
出版文献量(篇)
29099
总下载数(次)
33
总被引数(次)
50174
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