UKF滤波算法在数据同化中的应用

• 作者: 李新 黄春林
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: UKF滤波 数据同化 Lorenz模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 617-622
• 页数: 6页
• 分类号: P435
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2007.06.014

摘要

介绍了一种新的数据同化算法(UKV,Unscented Kalman Filter),该算法不需要计算伴随矩阵,就能够解决模式的非线性问题.以Lorenz系统为例,进行了数据同化的数值试验.结果表明:基于UKF的同化方案与背景场的初始值无关,它能有效地抑制状态变量误差的增长,同化结果精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	222	7440	44.0	79.0
2	黄春林	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	33	765	13.0	27.0