加权Hausdorff距离蚁群算法寻优的红外图像匹配

• 作者: 张科 李言俊 薛弘晔
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 蚁群算法 图像匹配
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 708-711
• 页数: 4页
• 分类号: TN216
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.12.007

摘要

在用图像增强、细化技术对红外图像进行预处理基础上,提出将边缘轮廓图像的特征分为交叉点、分支点和一般点,并对这三类点集赋予不同权值的计算方法及使用蚁群智能寻优Hausdorff距离,提高了红外图像匹配算法的鲁棒性及计算性能.仿真验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
3	薛弘晔	西北工业大学航天学院	7	23	3.0	4.0