连续函数寻优的改进量子扩展蚁群算法

• 作者: 李士勇 柏继云
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 扩展蚁群算法 连续空间优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 80-84
• 分类号: TP18
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7043.201011062

摘要

针对扩展蚁群算法收敛慢,且容易陷入局部最优的缺点对扩展蚁群算法提出改进策略.引入量子比特表示蚂蚁位置以增加解的多样性；采用量子非门实现蚂蚁位置的变异以避免蚂蚁陷入局部最优；引入量子旋转门和高斯核概率密度函数结合更新蚂蚁携带的量子比特,利于在连续空间寻优；根据解的重要性改进解存储器中每个解的权值以提高解的方向性,快速获得最优解.通过对多个二维和多维连续函数的对比仿真实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士勇	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	70	1632	23.0	37.0
2	柏继云	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	14	101	7.0	10.0