进化蚁群优化理论实现障碍距离分析

• 作者: 武凤翔 谭新莲 陆彦辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间分析 障碍距离 蚁群优化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-227
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.072

摘要

借鉴了机器人路径规划问题的解决思路,将遗传算法中交叉算子引入到蚁群优化算法的路径寻优过程,提出了一种基于进化蚁群优化算法的障碍距离分析算法.实验结果表明,该方法不仅能处理复杂形状的障碍,与基于遗传算法的障碍距离计算方法相比,具有较好的路径寻优能力,并且能够很好地降低搜索陷入局部最优的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆彦辉	郑州大学信息工程学院	33	76	5.0	5.0
2	武凤翔	华北水利水电学院水利职业学院	14	25	3.0	4.0
3	谭新莲	郑州大学信息工程学院	14	53	4.0	6.0