遗传算法和神经网络在跳汰状态识别中的应用

• 作者: 熊小晋 符东旭
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 跳汰机 遗传算法 神经网络 状态识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TD455|TP183
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2007.02.010

摘要

跳汰机是选煤的关键设备,对这样复杂的非线性、大滞后系统建立精确的数学模型极其困难,传统的控制方法很难达到良好的控制效果.针对这一问题,应用遗传算法和BP算法结合的方法建立了跳汰机矸石段系统模型,进而可以采用智能控制的方法对其进行控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊小晋	太原理工大学机械电子研究所	5	51	3.0	5.0
2	符东旭	太原理工大学机械电子研究所	1	0	0.0	0.0