遗传神经网络方法在课堂教学质量评估中的应用

• 作者: 谭亚兰
• 来源期刊: 管理科学文摘
• 学科: 教育
• 关键词: 教学质量评估 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 管理教育
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: G42
• 字数: 1897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2877.2007.11.025

摘要

课堂教学评估是提高教学水平,促进教学质量的有效途径.该文建立非线性评估模型,针对仅应用人工神经网络方法求解容易出现不收敛的情况,将遗传算法与BP神经网络结合应用,用遗传算法来优化网络的拓扑结构和学习参数,并筛选参与训练的评估因子,搜索出参加训练的输入参数和网络结构参数的最佳组合,从而建立具有较好预报效果的网络模式.实例计算结果表明,与未经优化的神经网络相比,具有收敛速度快,预测误差小等优点,具有较高的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭亚兰	长春工程学院理学院	2	0	0.0	0.0