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摘要:
针对传统住宅区片价评估方法的不足,将BP神经网络应用于住宅区片价评估,并将其评估结果与回归分析模型结果进行比较,结果表明基于人工神经网络的评估优于回归分析模型,将神经网络模型应用于住宅区片价的评估是可行的.
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文献信息
篇名 BP神经网络在住宅区片价评估中的应用
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 住宅区片价 BP神经网络 回归分析
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 P273
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢远 广西师范学院资源与环境科学学院 100 1016 18.0 28.0
2 杨小雄 武汉大学资源与环境科学学院 67 532 11.0 18.0
6 冯小丽 广西师范学院资源与环境科学学院 4 45 4.0 4.0
7 梁燕燕 广西师范学院资源与环境科学学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
住宅区片价
BP神经网络
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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