基于粗糙神经网络和网络撕裂的故障诊断方法

• 作者: 刘志远 李牧 章世锋 缑磊 阎松涛
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 网络撕裂 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 装备检测技术
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP206
• 字数: 2662字
• 语种: 中文

摘要

利用网络撕裂法逐层将复杂装备撕裂为较为简单的单元,并充分利用粗糙集和神经网络融合方法的优点进行故障诊断.提出了基于粗糙神经网络的网络撕裂故障诊断方法,总结出基于粗糙神经网络和网络撕裂的故障算法流程图.以L-F滤波器为例进行实验,结果证明:该算法明显优于普通的基于粗糙神经网络的故障诊断方法,网络结构得到简化,训练速度得到加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎松涛	海军航空工程学院控制工程系	3	24	3.0	3.0
5	李牧	海军兵种指挥学院作战指挥系	4	12	2.0	3.0
6	刘志远	海军航空工程学院控制工程系	8	44	4.0	6.0