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摘要:
为了提高被动毫米波图像分辨率,该文将凸集投影算法(POCS)应用于被动毫米波图像的超分辨率恢复中.文章对引起被动毫米波成像系统图像降质的因素进行了分析和讨论,建立了成像模型,结合POCS算法原理,利用图像的噪声统计特性以及幅度约束条件,对POCS算法用于被动毫米波图像的超分辨率恢复进行了详细分析,并给出了算法流程.仿真结果表明:POCS算法用于被动毫米波图像的超分辨率恢复相对双线性差值方法恢复效果有明显改善.
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文献信息
篇名 基于凸集投影算法的被动毫米波图像超分辨率恢复
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 被动毫米波 超分辨率 图像恢复 凸集投影
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 355-358
页数 4页 分类号 TN912
字数 2708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭树生 南京理工大学电子工程与光电技术学院 27 269 10.0 14.0
2 肖泽龙 南京理工大学电子工程与光电技术学院 30 213 8.0 12.0
3 许建中 南京理工大学电子工程与光电技术学院 32 224 8.0 12.0
4 纪如霆 南京理工大学电子工程与光电技术学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像恢复
凸集投影
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
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