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摘要:
在室内视频监控系统中,光照条件对于运动物体的检测与分类将产生显著影响.本文归类分析了室内照明条件对于运动目标检测算法的不同影响,提出一种能够快速地适应光照条件变化的运动目标检测算法.该算法结合了帧间差分与背景模型算法的优点,并且引入亮度信息进行前序的处理;因此能够快速准确地检测出运动目标,同时算法对不同光照条件具有较高鲁棒性.通过相关仿真实验,证明了该算法的实时性与可靠性.
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文献信息
篇名 室内照明条件对于运动目标检测算法影响的分析
来源期刊 照明工程学报 学科 工学
关键词 运动目标检测 光照变化 视频监控 混合高斯模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 12-15,22
页数 5页 分类号 TM92
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-440X.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭可 湖南师范大学工学院 41 190 9.0 11.0
5 唐宜清 湖南师范大学工学院 6 49 3.0 6.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
光照变化
视频监控
混合高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
照明工程学报
双月刊
1004-440X
11-3029/TM
16开
北京市朝阳区大北窖南厂坡甲3号南楼二层
80-436
1992
chi
出版文献量(篇)
3076
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15260
论文1v1指导