基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用

• 作者: 张卉 聂建亮
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 自适应Kalman滤波 泛化能力 自适应因子 导航
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 理论、方法研究
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: V241.62+9|P227
• 字数: 3557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2007.03.012

摘要

针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权.与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力.导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂建亮	长安大学地质工程与测绘工程学院	14	81	6.0	8.0
2	张卉	解放军军事经济学院基础部外语教研室	1	7	1.0	1.0