求解函数优化问题的混合进化规划算法

• 作者: 徐涛 李影 郑连伟
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 函数优化 进化规划 自适应步长 克隆扩增算子
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2683.2007.01.015

摘要

提出一种混合进化规划算法,将进化规划与免疫进化中的克隆扩增相结合.该算法一方面用自适应变异步长的进化规划来有效地控制种群的整体进化,以在全局范围内进行搜索;另一方面,对于当前代中最优个体本身,利用免疫进化中的克隆扩增算子,来进行小邻域的局部细搜,从而形成两层领域搜索机制,以保证全局和局部搜索能力.仿真结果表明,该算法收敛速度快,搜索精确度高,并具有良好的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑连伟	东北大学理学院	23	144	7.0	11.0
2	李影	东北大学理学院	6	35	3.0	5.0
3	徐涛	东北大学理学院	35	802	14.0	28.0