支持向量机在模式识别和回归模型中的应用

• 作者: 侯振雨 刘解放 吴亮
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 统计学习理论 支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6060-B.2007.04.033

摘要

支持向量机是一种新型机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力,已成为当前机器学习界的研究热点.本文介绍了支持向量机的数学理论基础及其研究现状,并介绍了支持向量机实用算法的研究情况,指出了支持向量机的局限性和未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘解放		27	103	7.0	9.0
2	侯振雨		74	280	9.0	14.0
3	吴亮		29	75	4.0	7.0