基于Pareto多目标遗传算法的模糊系统设计

• 作者: 吴晓蓓 张永 徐志良 胡维礼 黄成
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: TS模糊模型 模糊分类系统 模糊聚类 遗传算法 解释性
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 430-434
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.04.007

摘要

提出一种基于Pareto多目标遗传算法生成一组精确性和解释性较好折衷模糊系统的方法.该方法采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型,利用匹茨堡型实数编码的遗传算法对初始模糊模型的结构和参数进行优化,基于NSGA-Ⅱ算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性;最后,在算法中利用基于相似性的模型简化方法约简模糊系统.利用该方法对两个Benchmark系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓蓓	南京理工大学自动化学院	113	1168	17.0	26.0
2	徐志良	南京理工大学自动化学院	60	466	11.0	17.0
3	胡维礼	南京理工大学自动化学院	155	2963	28.0	46.0
4	黄成	南京理工大学自动化学院	29	184	7.0	12.0
5	张永	南京理工大学自动化学院	26	143	7.0	10.0