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摘要:
医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是制约医学图像在临床上广泛应用的题.对医学图像分割技术进行了综合研究,在此基础上提出了一种新的基于小波变换的医学图像分割方法.首先利用小波变换提取边缘信息,然后采用C均值聚类法把原有灰度信息和边缘信息进行聚类.仿真试验证明该方法能有效地解决过分割问题,提高了分割效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的医学图像分割
来源期刊 石油化工高等学校学报 学科 工学
关键词 小波变换 图像分割 C-均值聚类 医学图像处理
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 优化控制
研究方向 页码范围 16-18,30
页数 4页 分类号 TP391
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.z1.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥布工 华南理工大学自动化科学与工程学院 186 1412 18.0 26.0
2 胡战虎 广东省科学院自动化工程研制中心 10 143 5.0 10.0
3 舒添慧 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像分割
C-均值聚类
医学图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工高等学校学报
双月刊
1006-396X
21-1345/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-267
1988
chi
出版文献量(篇)
2213
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13636
论文1v1指导