蚁群聚类组合算法的研究

• 作者: 张利敏 张群
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 蚁群算法 LF算法 K-means算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2007.01.023

摘要

聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式.在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利敏	武汉理工大学计算机学院	9	27	3.0	5.0
2	张群	湖北工业大学计算机学院	6	42	4.0	6.0