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摘要:
数学形态学中的Top-Hat变换是一种提取图像中局部较亮的目标或信息的技术.经典的Top-Hat变换用唯一尺寸的结构元素对图像进行处理,并不能有效地提取目标,图像上面的结构或目标不一定对那个尺寸的结构元素敏感.通过定义一个递增的结构元素序列对图像进行Top-Hat变换,在每一个像素处用不同的结构元素作Top-Hat变换,以寻找对该像素最敏感的结构元素,并把此结构元素对图像的处理结果作为该像素处最后的输出值.虽然该方法有效地增强了图像,但同时也增强了噪声,最后利用形态重构算子对噪声进行了处理.
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文献信息
篇名 基于颗粒分析的Top-Hat变换及去噪
来源期刊 武汉工业学院学报 学科 数学
关键词 数学形态学 颗粒分析 Top-Hat变换 形态重构去噪
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 O24
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4881.2007.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张二勇 1 3 1.0 1.0
2 龚代琼 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
颗粒分析
Top-Hat变换
形态重构去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉轻工大学学报
双月刊
1009-4881
42-1856/T
大16开
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
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