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摘要:
作者针对一类决策空间的维数随时间变化的动态多目标优化问题,借鉴免疫应答蕴含的动态进化机制,提出了一种动态多目标优化免疫算法.算法设计中,依据抗体学习机理, 设计几种具有自适应能力的免疫算子进化当前抗体群,以及借助免疫系统的识别功能设计环境识别规则,用于加速相似环境的寻优过程.另外, 借助两个性能评价指标,经由比较性的数值试验,获得该算法具有较好的搜索效果以及较稳定的环境跟踪能力.
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文献信息
篇名 基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态多目标优化 环境跟踪 免疫应答 免疫算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 486-490
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2007.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善龙 1 6 1.0 1.0
2 张著洪 3 36 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态多目标优化
环境跟踪
免疫应答
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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