基于语言学知识的发音质量评价算法改进

• 作者: 刘庆升 王仁华 胡郁 郭武 魏思
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 语音识别 发音质量评价 对数后验概率 语言学知识
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.04.014

摘要

随着普通话推广工作的深入,采用计算机进行普通话的辅助测试和学习的需求日益迫切.本文针对普通话发音特点,提出了一种改进的基于音素的自动发音质量评价算法.新算法在隐马尔科夫模型的对数后验概率算法基础上,引入普通话发音的语言学知识.与改进前相比,新算法不仅降低了运算量,而且在普通话水平测试的303人现场录音库上,使得机器打分与国家级评测员打分之间的相关度从0.704提升到0.795.