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摘要:
针对过程工业中含有振荡环节和大滞后环节较难控制的被控对象,设计了一种基于频域辨识的自整定PID控制器.该控制器采用次最优模型降阶算法,辨识出二阶加纯滞后的模型;然后基于给定的相位裕度和幅值裕度,整定出PID参数.并通过仿真实验表明对于不同的被控对象,自整定得到的PID参数均能取得较好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于次最优模型降阶的自整定PID控制器
来源期刊 南京工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 次最优模型降阶 PID控制 自整定
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP273
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张湜 南京工业大学自动化学院 77 685 17.0 21.0
2 袁海锋 南京工业大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
次最优模型降阶
PID控制
自整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
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9
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24308
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