基于小波变换和神经网络的机械故障检测方法

• 作者: 刘建都 张善文 程智峰
• 来源期刊: 宇航计测技术
• 学科: 工学
• 关键词: +小波变换 +神经网络 机械故障 故障检测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7202.2007.06.005

摘要

针对机械故障中遇到的问题,提出了基于小波变换和神经网络故障检测方法,小波变换理论能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高了时-频分辨力.利用小波变换对信号原始信息进行分解,得到信号的不同特征向量.将不同的特征向量送入不同子神经网络进行诊断,并通过神经网络做出最后的诊断.该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点,实例证明该系统是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建都	空军工程大学导弹学院	13	79	6.0	8.0
2	张善文	空军工程大学导弹学院	31	208	9.0	13.0
3	程智峰	空军工程大学导弹学院	7	24	4.0	4.0