基于多引擎的WEB机器翻译系统在专利文献中的应用

• 作者: 方建国（审校） 高立华
• 来源期刊: 专利文献研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 机器翻译系统 专利文献 WEB 引擎 应用 专利申请量 专利信息 非汉语
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: G255.53

摘要

随着我国专利申请量的逐年增长，越来越多的国外人士需要浏览我国的专利文献。对于母语是非汉语的人士来说，要在浩瀚的专利文献中检索出有用的专利信息，这就需要一个从中文到英文甚至到其它种类语言的转换，基于多引擎的WEB机器翻译系统（以下简称多引擎翻译系统）基本可以满足这种需求。本文仅对中文到英文的翻译作初步的探讨。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立华		9	18	3.0	4.0
2	方建国（审校）		2	0	0.0	0.0