基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制

• 作者: 唐忠 蔡智慧 邵伍周 邹云屏
• 来源期刊: 电力科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 矢量控制 单神经元 PID调节器 RBF神经网络 在线辨识
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TM315|TP273
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9140.2007.02.010

摘要

提出一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,利用具有自适应能力的单神经元PID调节器和RBF神经网络相结合,实现了参数在线辨识,转速在线控制.仿真结果表明该方法控制精度高,动态特性好,适合于永磁同步电机的速度控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹云屏	华中科技大学电气与电子工程学院	132	3291	32.0	53.0
2	唐忠	华中科技大学电气与电子工程学院	101	600	13.0	17.0
4	蔡智慧	长沙理工大学电气与信息工程学院	6	64	4.0	6.0
7	邵伍周	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	32	2.0	3.0