基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测

• 作者: 于雪 屠康 杨佳丽 潘磊庆 苏子鹏
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 鸡蛋污斑 计算机视觉 检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 农业与机械工程
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.3|S879.3
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.03.002

摘要

针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低,且易造成视觉疲劳等缺点,已不能满足现代化工业生产需要的问题,建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置,通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像,然后对图像进行处理分析,提取特征参数,建立污斑识别算法,检测鸡蛋表面的污斑.通过验证,该识别算法分级污斑鸡蛋和干净鸡蛋的准确率达到92.7%,受试鸡蛋总体分级准确率达到90%以上,实现了对鸡蛋表面污斑的无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	苏子鹏	南京农业大学食品科技学院	8	140	6.0	8.0
4	杨佳丽	南京农业大学食品科技学院	5	105	4.0	5.0
5	于雪	南京农业大学食品科技学院	1	18	1.0	1.0