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摘要:
分析了文献中高炉铁水硅含量预测数据,结果表明:评价指标选择决定预测效果的评价结论和模型选择;命中率判据不是评价预测效果的最佳选择;相关系数及其检验是评价预测结果优劣的客观判据;相关系数及其检验、人工预测、随机游走模型可以作为以科学性、实用性和简便性为原则的预测评价判据基准.
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文献信息
篇名 高炉铁水硅含量预测评价与模型选择
来源期刊 钢铁研究学报 学科 工学
关键词 高炉 硅含量 预测评价 模型选择
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 冶炼与加工
研究方向 页码范围 5-9,19
页数 6页 分类号 TF513
字数 4746字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0963.2007.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高小强 重庆大学经济与工商管理学院 64 829 18.0 26.0
2 郑忠 重庆大学材料科学与工程学院 73 855 18.0 25.0
3 王逸名 重庆大学材料科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高炉
硅含量
预测评价
模型选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究学报
月刊
1001-0963
11-2133/TF
大16开
北京市海淀区学院南路76号
80-259
1981
chi
出版文献量(篇)
3597
总下载数(次)
8
总被引数(次)
27591
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导