基于神经网络的火炮自动供输弹装置故障预测

• 作者: 唐湘燕 陈效华
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 信息处理技术 神经网络 火炮 自动供输弹装置 故障预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TJ303+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2007.01.015

摘要

自动供输弹装置是火炮上故障发生率较高的子系统之一,因而有必要进行自动供输弹装置故障预测研究.自动供输弹装置是一种机电液一体化的机器人系统,既有实现动作的机械部分,即弹药装填和补给装置,也有控制机构动作顺序的控制部分.根据供输弹装置的组成,其故障诊断的BP网络输入层采用9个神经元,隐含层节点数有8个,隐函数选取sigmoid函数,输出层有9个单元.故障预测网络的训练包括火炮自动供输弹装置特征样本输入方式、测试方法、最大允许迭代次数和训练终止的允许误差等的确定.实时测取的样本验证,该预测模型合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈效华	南京理工大学机械工程学院	29	256	8.0	15.0
2	唐湘燕		4	41	2.0	4.0