BP神经网络参数改进方法综述

• 作者: 李翱翔 陈健
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 后向传播算法 神经网络 收敛速度 局部极小
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.02.022

摘要

BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点,在很多领域都有广泛的应用.然而它的两个突出问题--收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用.针对此问题文中提出的BP网络参数改进方法:①主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度;②从选择合适的初始权值,调整网络权值修改量η和动量项α以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健	西安电子科技大学通信工程学院	97	843	14.0	25.0
2	李翱翔	西安电子科技大学通信工程学院	2	78	2.0	2.0