基于SOM的车牌号码倾斜校正

• 作者: 刘军华 雷超阳
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 倾斜校正 SOM神经网络 投影法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2007.04.012

摘要

利用SOM神经网络的聚类特性,把图像字符坐标聚成2类拟合成一条直线,求得该直线斜率k,计算倾斜图像的旋转角α,把倾斜图像旋转α,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,使用SOM神经网络聚类拟合直线,计算垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性,为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷超阳	长沙通信职业技术学院计算机工程系	38	190	8.0	12.0
2	刘军华	长沙通信职业技术学院计算机工程系	18	73	4.0	8.0