基于MHMM的脱机手写体字符识别

• 作者: 李峰 李辉熠 黄道昌
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多重隐马尔可夫模型(MHMM) 写体字符识别 式识别 像处理
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与数理科学
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: U412.221
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2007.02.013

摘要

对隐马尔可夫模型(HMM)的训练方法及模型参数的选取进行了探讨,并将HMM理论用于脱机手写体识别中,建立了一种基于字符投影变换图像的边界链码特征的多重隐马尔可夫模型(MHMM).实验结果表明,该方法是可行的,且具有良好的兼容性和灵活性,可应用于手写体字符的自动识别中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	黄道昌	长沙理工大学计算机与通信工程学院	5	18	2.0	4.0
3	李辉熠	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	10	1.0	1.0