GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法

• 作者: 付强 周剑雄 石志广 赵宏钟
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 数学
• 关键词: 可逆跳跃Markov链Monte Carlo 几何绕射理论模型 散射中心 参数估计 定阶 旋转不变技术 Cramer-Rao Lower Bound
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 824-835
• 页数: 12页
• 分类号: O1
• 字数: 6110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.06.009

摘要

将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型,设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法.该算法利用GTD模型的物理约束先验信息,提高了定阶准确率和参数估计精度,同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问题.通过仿真数据和电磁散射数据对算法的性能进行分析验证,结果表明,该算法能够得到较好的参数估计和定阶结果,在低信噪比、邻近分量、短数据的情形下,优势更为明显.