一种基于优化小波特征的非线性目标跟踪算法

• 作者: 倪国强 姚剑敏 许廷发
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 Gabor小波网络 L-M优化 视频跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 428-433
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TP312
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.03.023

摘要

提出了一种基于优化小波特征的,应用于复杂背景干扰环境中的非线性目标跟踪算法.选取Gabor小波网络来表征目标的空域特性,即运用一定数量的小波构成一个集合,利用优化方法优化小波参数,从而获得稳健的Gabor小波集合来表示目标特征.运用优化的非线性粒子滤波算法,使每个粒子表示目标特征的一组估计运动参数,并通过L-M优化方法使粒子向局部峰值点移动,呈现出"多峰"的跟踪形式.实验结果表明:该算法对光照、噪声不敏感,具有较强的抗局部遮挡能力,平均跟踪误差小于一个像素,与标准的非线性粒子滤波跟踪算法相比,平均跟踪误差减小了50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚剑敏	北京理工大学信息技术学院	86	238	8.0	10.0
3	倪国强	北京理工大学信息技术学院	203	3505	29.0	52.0
4	许廷发	北京理工大学信息技术学院	60	505	13.0	19.0