基于超光谱图像的舌体分割算法

• 作者: 岳小强 李庆利 王建宇 薛永祺
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中医 舌体分割 超光谱 舌诊
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP7
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.01.018

摘要

舌体分割是实现中医舌诊现代化的一个前提工作,分割质量直接影响舌象诊断的性能.然而由于舌的生理特征比较复杂,舌的形态以及舌与嘴唇的连接各不相同,使得舌体分割比较困难.本文采用超光谱成像系统代替数码相机采集舌图像,并借鉴光谱角度匹配算法,发展了基于超光谱图像的舌体分割算法.这一算法通过光谱角度匹配算法将超光谱舌图像立方体转换成光谱角度立方体,然后采用一维脉冲波形的边沿信息检测出边缘信息,最后实现了舌体的分割.试验表明,这种基于超光谱图像的舌体分割算法可以较为准确地将舌体分割出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建宇	中国科学院上海技术物理研究所	162	1466	20.0	27.0
2	岳小强	第二军医大学附属长海医院中医科	110	1190	18.0	29.0
3	薛永祺	中国科学院上海技术物理研究所	45	835	15.0	28.0
4	李庆利	华东师范大学信息科学技术学院	22	168	8.0	12.0