基于Contourlet变换的医学图像增强

• 作者: 林易 鲁志波
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度几何分析 图像增强 Contourlet变换 乳腺X线照片
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 479-482,508
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2007.04.026

摘要

针对传统算法中存在噪声过增强的问题,给出了一种基于Contourlet变换的乳腺X线照片去噪增强算法.Contourlet变换作为一种多尺度几何分析方法,是一种具有多分辨的、局部化和方向化性质的图像表示方法.以此为基础,算法对图像分解后的Contourlet系数进行Stein阈值去噪,然后对不同子带上的各分解系数用非线性增益函数进行不同程度的增强.实验表明,该算法在去除噪声的同时有效突出了乳腺X线照片中的细微特征,有利于小乳腺癌的诊断.最后,文中还通过客观量化指标比较了不同增强算法的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁志波	信息工程大学理学院	15	61	4.0	7.0
2	林易	信息工程大学理学院	11	26	2.0	5.0