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摘要:
根据社会存在用电量不确定因素较多,变化趋势较为明显的特点,基于灰系统理论建立灰模型(Grey Model,GM)对用电量进行灰预测;用新信息替代旧信息构造了新息GM(1,1)模型,并及时反映目标值的时变特性,更好地考虑实际数据的影响.算例表明:模型的置信度达到99.15%,而误差仅为2.96%,说明用GM(1,1)模型进行用电量预测是有效的.
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文献信息
篇名 基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰预测 用电量 GM(1,1)模型 灰理论
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电气信息技术
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号 TM714
字数 1979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2007.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国富 四川大学制造科学与工程学院 617 5927 35.0 50.0
2 王霜 西华大学机械工程与自动化学院 36 255 8.0 15.0
4 罗中先 西华大学机械工程与自动化学院 46 291 9.0 15.0
5 廖敏 西华大学机械工程与自动化学院 48 256 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰预测
用电量
GM(1,1)模型
灰理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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