一种改进RBF网络与PID相协调的自适应控制

• 作者: 吕剑虹 程明 许昌 郑源
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小资源分配网络 神经自适应控制 过热汽温
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 660-664
• 页数: 5页
• 分类号: TP11
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.06.012

摘要

为充分利用人工神经网络处理非线性问题能力和PID控制器设计简单以及鲁棒性强的优点,设计了高性能控制器.通过对最小资源分配网络的裁剪策略进行改进,使改进的网络具有更加紧凑的结构;把改进的最小资源分配网络应用到神经网络自适应控制器中,同时结合神经网络自适应控制和PID控制,提出一种神经网络与PID相协调的自适应控制策略,并应用到对电站锅炉过热汽温的控制上.仿真结果表明,提出的控制算法与常规的控制算法相比具有更好的控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许昌	东南大学电气学院	94	748	16.0	24.0
3	吕剑虹	东南大学电气学院	92	2074	25.0	43.0
4	郑源	河海大学水电学院	301	2443	24.0	37.0
5	程明	东南大学电气学院	165	3603	33.0	55.0