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摘要:
针对传统直方图缺乏对图像空间信息描述的缺点,结合声呐图像的特点,提出了一种改进的直方图声呐图像识别方法.该方法将主要面积的圆度信息引入到直方图中,把图像的总体灰度信息与灰度空间分布信息有机地结合起来,从而降低了传统直方图对总体灰度信息的绝对依赖,提高了声呐图像的识别率.采用Manhattan距离作为相似性度量准则,与传统直方图声呐图像识别方法进行比较,验证了本文方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一种基于改进直方图的声呐图像识别方法
来源期刊 声学与电子工程 学科 物理学
关键词 直方图 圆度 声呐图像 识别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 O4
字数 2235字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 马梅真 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直方图
圆度
声呐图像
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
出版文献量(篇)
1247
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5606
论文1v1指导