一种基于区域模糊特征的图像检索方法

• 作者: 唐敏 姜灵敏 阳爱民
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CRIR 模糊集理论 模糊特征 相似度计算
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.02.029

摘要

提出一种新的基于区域模糊特征的图像检索方法(Region-Based Image Retrieval with Fuzzy Features, RBIRFF).先将图像分割成区域后,利用模糊集理论计算每个区域的模糊特征,再利用区域特征间相似度计算方法,进行图像相似度测量.最后,按照相似度的降序排列图像,得到检索结果.介绍了RBIRFF原型系统的设计和实现,并用实验测评了其检索性能.提出的方法对大型图像数据库的快速和准确检索,有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳爱民	湖南工业大学计算机科学与技术系	20	301	9.0	17.0
5	姜灵敏	广东外语外贸大学信息科学技术学院	64	355	10.0	14.0
6	唐敏	湖南工业大学计算机科学与技术系	3	16	3.0	3.0