高噪声率红外图像直方图加权滤波算法

• 作者: 王博
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图象 高噪声率 盐椒噪声 直方图加权滤波
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 380-385
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.05.015

摘要

针对高噪声率红外图像,提出一种基于邻域相关度量的滤波算法(HWF).以图像灰度相关理论为基础,分析了盐椒噪声对红外图像灰度分布和灰度差分布的影响.盐椒噪声改变红外图像灰度直方图的相对幅值,但不改变其基本形状,高噪声率红外图像直方图保留了原始图像的灰度分布信息.定义了邻域相关系数以描述像素作为有效信号点的概率.用邻域相关系数作为滤波处理的强度指数,自适应调整处理窗内各像素在邻域加权滤波算法中的权重.灰度直方图体现了对原始信息的保留,邻域相关系数体现了对有效信号和噪声信号的识别和区别处理.实验表明,对于高噪声率红外图像, HWF算法具有良好去噪效果和细节保持能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	暨南大学珠海学院计算机工程研究所	27	184	7.0	12.0