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摘要:
利用图像邻域相关和直方图对椒盐噪声的鲁棒性,提出了一种针对高椒盐噪声图像的软阈值直方图加权滤波算法.对邻域灰度相关进行了量化分析,定义了灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为直方图加权滤波算法的软阈值,根据像素被判定为噪声或有效信号的概率,自行调整滤波强度,减少图像滤波处理中的细节损失.仿真结果表明,对于高椒盐噪声图像,本算法在椒盐噪声滤除方面有良好的表现.
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文献信息
篇名 基于相关度量的高椒盐噪声软阈值直方图滤波算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 灰度差分布 灰度直方图 加权滤波 椒盐噪声
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1347-1351
页数 5页 分类号 TP391
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 王博 暨南大学珠海学院计算机工程研究所 27 184 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度差分布
灰度直方图
加权滤波
椒盐噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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